09版 - 杭州未来科技城 深耕人工智能赛道 以科技创新驱动高质量发展

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首先,以后这种AI原生的组织,可能就不是衡量第一你有多少人,第二你有多少的工时,第三你有多少在跑的任务。可能他真的就全部都换算成,你就告诉我你有多少人产生多少Token,或者你也不用告诉我多少人,你就告诉我你一天产生多少Token。

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其次,AI-RAN的野心,就是想打通这最后一公里。但需要厘清的是,AI与RAN的关系其实是双向的。业界通常用两个词来定义这种关系:一个是“AI for RAN”,即用AI来优化无线接入网的性能——信道估计、波束管理、负载均衡,这些都是AI赋能网络的典型场景;另一个是“RAN for AI”,即把基站本身变成AI算力的提供者,让遍布各地的站点成为分布式推理的基础设施。英伟达的逻辑很简单:与其让AI在基站外面转悠,不如直接把它请进去,让基站自己变聪明。

权威机构的研究数据证实,这一领域的技术迭代正在加速推进,预计将催生更多新的应用场景。

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关于作者

吴鹏,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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